Türk sağlık sisteminde yapay zeka ile gerçekleştirdiğimiz projeler ve çözümler
Marmara Bölgesi'nde 3 devlet hastanesinin radyoloji departmanlarında kullanılan makine öğrenimi modeli. Röntgen ve tomografi görüntülerinde erken kanser belirtilerini tespit ederek doktorların tanı sürecini 40% hızlandırdı.
Detaylar
İstanbul'da bir devlet hastanesinin polikliniklerinde uygulandı. Günlük 500+ hastanın triage işlemini otomatikleştirerek ortalama bekleme süresini 35 dakikadan 15 dakikaya düşürdü. Hasta memnuniyeti %28 arttı.
Detaylar
Ankara'daki üniversite hastanesinin 50 yıllık hasta arşivinden (240.000+ kayıt) yapılandırılmış veri çıkardık. Doğal dil işleme teknolojisi ile yazılı klinik notlardan otomatik olarak tanı, tedavi ve ilaç bilgisini ayıklayan sistem kuruldu.
Detaylar
Türkiye'deki 5 üniversite hastanesinde yapay zeka sistemlerinin şeffaflığı ve adalet konularında çalışma yürüttük. Tıbbi etik kurulları için rehber belge hazırladık ve doktor eğitim programı geliştirdik.
Detaylaruplenta ile iletişime geçin. Türk sağlık sisteminin ihtiyaçlarına özel yapay zeka çözümleri hakkında konuşalım.
Bize Yazın